¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? ¿Alguna vez has buscado contenido muy específico? Encontrar la información que realmente necesitas es un proceso mucho más complejo del que imaginas.
En la actualidad, además del SEO, hay otra herramienta que te ayuda a encontrar exactamente lo que estás buscando. El procesamiento de lenguaje natural ha llegado para beneficiar a los usuarios, pero implica modificaciones en la forma en la que hacemos contenido. Quédate para saber más al respecto.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?
El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial y la lingüística que se enfoca en la comprensión y la generación del lenguaje humano a través de las máquinas y/o computadoras. Esto ayuda a los ordenadores a “actuar” como los humanos para ayudarlos a resolver ciertas tareas.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL por sus siglas en inglés) se deriva de la inteligencia artificial y es, básicamente, una herramienta diseñada para entender y manipular el lenguaje humano.
Asimismo, el procesamiento de lenguaje natural también funge como herramienta de machine learning que da a las máquinas la capacidad de aprender para posteriormente resolver problemas por sí solas.
Es decir, el procesamiento de lenguaje natural se basa en la combinación de lingüística computacional, estadística, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para que las computadoras logren procesas el lenguaje humano.
¿Para qué sirve el PLN?
Ahora que, a grandes rasgos, sabes qué es el procesamiento de lenguaje natural, te diremos algunas tareas que debe cumplir para después entender para qué sirve:
- Reconocimiento de voz: El procesamiento de lenguaje natural permite convertir los datos de voz a texto. Si alguna vez has usado un programa para transferir un audio a texto, se trataba de procesamiento de lenguaje natural.
- Desambiguación de las palabras: El procesamiento de lenguaje natural debe ser capaz de identificar el significado correcto de la palabra tomando en cuenta el contexto dado.
- Reconocimiento de identidad: El procesamiento de lenguaje natural debe ser capaz de saber que la palabra “Gerardo” se refiere a un nombre y que “Alberca Olímpica” se refiere a un lugar.
- Genera un lenguaje natural: EL PLN debe ser capaz de transformar datos en lenguaje humano.
Uno de los casos más prácticos y tangibles del uso del procesamiento de lenguaje natural son los asistentes de voz, que son capaces de identificar la información que los usuarios expresan para realizar determinadas tareas o hacer búsquedas en internet.
Otros usos que se le dan al NLP son la realización de transcripciones automáticas y la separación de correos electrónicos a la carpeta de no deseados.
También sirve para en análisis de tendencias, identificar las entradas de los recibos y facturas, analizar documentos, identificar las opiniones de los clientes sobre determinados productos o servicios y clasificar contenido en función de las entidades más frecuentes.
Componentes del PLN
Ya explicamos qué es el procesamiento de lenguaje natural, es momento de decir cuáles son sus componentes:
- Análisis morfológico: Es el análisis de las palabras de acuerdo a su categoría sintáctica y significado léxico.
- Análisis sintáctico: Es el análisis de la estructura tomando en cuenta el modelo gramatical.
- Análisis semántico: Interpreta las oraciones sin considerar las ambigüedades morfosintácticas.
- Análisis pragmático: Hace la interpretación final del contexto.
Importancia del Procesamiento Natural del Lenguaje en SEO
Ya sabes qué es el procesamiento de lenguaje natural pero… ¿Cuál es su relación con el SEO? Te lo explicaremos a continuación.
El procesamiento del lenguaje natural, puede ser de gran ayuda al momento de establecer tu estrategia SEO, ya que el algoritmo de Google está en constante actualización y ahora, las palabras clave no son suficientes para un adecuado posicionamiento.
BERT es una novedad del algoritmo de búsqueda de Google que incorpora elementos de inteligencia artificial. Sus siglas corresponden a Bidirectional Encoder Representation from Transformers. BERT es considerado como uno de los cambios más importantes que se han hecho para el SEO en los últimos 5 años.
Algo que sin duda destaca de BERT es que, haciendo alusión a sus siglas, es capaz de analizar frases en ambas direcciones. Es decir, no solo analiza las palabras clave, sino toda la búsqueda en sí para darle un significado y entender la intención real de la búsqueda que hace el usuario. Todo esto, considerando el lenguaje humano.
BERT también utiliza el procesamiento de lenguaje natural para entender exactamente lo que el usuario desea encontrar en su búsqueda. Es decir, para el posicionamiento SEO, desde la llegada de BERT, las palabras clave son relevantes, pero ya no lo son todo.
Ahora que ya sabes qué es el procesamiento de lenguaje natural, debes saber que para poder optimizar tu contenido SEO, ahora requieres de otras estrategias como:
- Centrarte en la experiencia del usuario y redactar textos pensados en personas y no en máquinas.
- Hacer contenido con frases con estructuras simples que respondan las verdades intenciones de búsqueda de los usuarios.
- Concentrarse en identificar datos clave para dar respuesta a las preguntas de los usuarios.
- Ofrecer información clara y concisa.
- Crear textos claros y bien organizados.
Conclusiones:
Es importante destacar que pese a la llegada de BERT, el uso de palabras clave no deja de tener valor, pero ahora requiere que los creadores de contenido sepan qué es el procesamiento de lenguaje natural y cómo influye en el posicionamiento SEO para lograr el alcance desaseado.
El procesamiento de lenguaje natural en Google es una herramienta útil para los usuarios porque les permite acceder a contenido realmente relevante para ellos y que sobre todo responde sus verdaderas intenciones de búsqueda.
La inteligencia artificial y las herramientas derivadas de ella, han sido creadas para satisfacer las necesidades humanas más importantes y ahora, está presente en la manera en la que podemos acceder a la información.
Preguntas Frecuentes sobre PLN:
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial y la lingüística que se enfoca en la comprensión y la generación del lenguaje humano a través de las máquinas y/o computadoras.
¿Cuáles son los tipos de procesamiento del lenguaje natural?
– Análisis morfológico: Es el análisis de las palabras de acuerdo a su categoría sintáctica y significado léxico.
– Análisis sintáctico: Es el análisis de la estructura tomando en cuenta el modelo gramatical.
– Análisis semántico: Interpreta las oraciones sin considerar las ambigüedades morfosintácticas.
– Análisis pragmático: Hace la interpretación final del contexto.
¿Dónde se aplica el procesamiento del lenguaje natural?
Actualmente, el procesamiento del lenguaje natural tiene diversas aplicaciones que ayudan a las máquinas a facilitarnos tareas y consultas. Estas son algunas de sus aplicaciones más comunes:
Reconocimiento de voz: permite convertir los datos de voz a texto.
Desambiguación de las palabras: capaz de identificar el significado correcto de la palabra tomando en cuenta el contexto dado.
Reconocimiento de identidad: El cual ayuda a la computadora a saber que la palabra “Gerardo” se refiere a un nombre y que “Alberca Olímpica” se refiere a un lugar.
Genera un lenguaje natural: es decir, transformar datos en lenguaje humano.
¿Qué relación hay entre el PLN y el SEO?
El procesamiento del lenguaje natural es de gran ayuda para una estrategia SEO, pues con las actualizaciones del algoritmo de Google las palabras clave no son suficientes para un adecuado posicionamiento.
BERT es una novedad del algoritmo de búsqueda de Google que no solo analiza las palabras clave, sino toda la búsqueda en sí para darle un significado y entender la intención real de la búsqueda considerando el lenguaje humano, ya sea escrito o hablado.
