Hoy en día las startups se enfrentan a una competencia imparable, deben encontrar la forma de lograr sus objetivos y se necesita ser ágil, innovador y creativo, por lo que las estrategias de IA para startups que resuelvan los problemas más importantes de un negocio, resultan indispensables para llegar a la meta.
Por ello la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las startups operan y crecen. Con herramientas digitales facilitan muchas tareas del día a día como mejorar la experiencia del cliente hasta optimizar procesos internos, la IA ofrece soluciones innovadoras para enfrentar desafíos y superar obstáculos.
Prácticamente, es posible encontrar herramientas digitales para gran cantidad de tareas, como el caso de las herramientas de IA para escribir textos de forma automática; sin embargo, es difícil hacer que empaten con las actividades u objetivos que tiene tu empresa, por eso te presento algunas estrategias de IA que funcionarán para impulsar tu startup.
1. Bots conversacionales
Cerca del 90 % de los consumidores valoran una respuesta inmediata cuando interactúan con una marca. Las soluciones basadas en IA, como chatbots, búsqueda por voz y asistentes virtuales, están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
Un chatbot es una solución tecnológica que utiliza algoritmos de machine learning, lo que permite que la inteligencia artificial se alimente de las expresiones de los clientes, asimilando las expresiones humanas, para generar un diálogo más natural con el consumidor.
Otros de los pilares de la inteligencia artificial para la atención al cliente es el PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) que tiene la capacidad de comprender, procesar y reproducir el lenguaje humano; para así tomar decisiones basadas en los datos y la información que ya tiene recopilada.
Estas estrategias de IA para startups no solo proporcionan respuestas rápidas, sino que también ofrecen eficiencia, generan leads y personalizan la experiencia del usuario. Dentro de los chatbots que puedes implementar destacan:
- HubSpot CRM: Tiene plantillas para crear y personalizar chatbots sin necesidad de código; además se almacenarán todos los datos y conversaciones que recopiles para que exista un contexto del contacto y también se puedan implementar campañas de seguimiento
- Zoho Sales IQ: Puedes estructurar el flujo de acuerdo con las necesidades de tus usuarios, todo de manera sencilla, sin necesidad de algún código de programación
- Conversica: Provee de conversaciones más naturales para generar empatía con los usuarios, se integra a tu estrategia como un miembro del equipo y no sólo como una herramienta
2. Análisis masivo de datos
Hoy en día, las decisiones empresariales son más complejas que nunca. La IA permite analizar grandes conjuntos de datos y proporcionar insights valiosos en tiempo real. Herramientas como el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) nos ayudan a comprender cómo los clientes interactúan con una marca, identificando puntos de dolor, expectativas y niveles de satisfacción.
Sin embargo, aún existe el sesgo humano para la decisión basada en datos, es necesario dejar que la misma IA nos proporcione esa información valiosa que necesitamos; es decir, un buen uso de la inteligencia artificial usaría el Big Data para recopilar información y el PLN para obtener insights de acuerdo con las necesidades de la empresa, es decir, la tecnología aprenderá cuáles son los criterios para elegir las decisiones más acertadas; esto hace que sea de las estrategias de IA para startups más útiles.
Algunas herramientas de Big Data útiles para desarrollar tu estrategia, son:
- Elasticsearch: Permite el procesamiento de grandes cantidades de datos, su principal función es indexar diferentes tipos de contenido como búsquedas en aplicaciones y sitios web, analíticas de log, métricas de infraestructura y monitoreo de rendimiento, entre otros; para posteriormente realizar consultas complejas y recuperar resúmenes.
- MongoDB: Consiste en una base de datos NoSQL gratuita y optimizada para trabajar con grupos de datos; se emplea para almacenar datos de aplicaciones móviles y de sistemas de gestión de contenidos, entre otros.
- Python: Es una herramienta muy simple de usar respecto a otros lenguajes de programación; aunque es necesario tener un conocimiento básico en informática para poder usarla, además de que es notablemente más lenta que sus competidoras.
Las decisiones basadas en datos pueden darse en diferentes áreas, algunas en las que la recopilación de datos te puede ser útil:
- Ecommerce: Recopilar la información sobre tus clientes, los clics que han dado, las categorías que visitan y los carritos que abandonan, te permite dar un seguimiento personalizado para enviar campañas de mailing o de retargeting para mostrarle productos y servicios que lo motiven a comprar; al crear flujos automatizados no tendrás que preocuparte por elegir los datos
- Finanzas: Para los servicios financieros es indispensable tomar las decisiones correctas, por lo que analizar el histórico de sus clientes potenciales permite darles productos que vayan de acuerdo con su nivel de riesgo; así mismo se pueden detectar clientes potenciales con mayor facilidad
- Establecer metas medibles: De manera general, usar datos es de las formas más simples de establecer metas medibles; una vez establecidos los objetivos se pueden identificar las áreas a mejorar o los gastos que se pueden reducir, para cumplir con las metas propuestas
- Mejora de procesos: Desde la selección de personal basándose en las características que necesita la empresa hasta una atención al cliente eficaz y rápida, la recopilación de datos te permite tomar mejores decisiones y optimizar cada uno de los procesos dentro de la estartup
3. Detección y análisis de riesgo
El aumento de casos de ciberseguridad ha hecho que la protección de datos sea una prioridad. Las estrategias de IA para startups juegan un papel crucial en la identificación y prevención de amenazas, ofreciendo soluciones que van desde la detección de comportamientos riesgosos hasta la protección automática contra malware.
Algunas herramientas de IA que puedes usar para tu estrategia de ciberseguridad:
- Yeti: una herramienta IA de Thread hunting, dentro de sus funcionalidades destaca el envío de indicadores, también permite agregar información de inteligencia, sin importar los formatos de exportación legibles. Posee una API que permite automatizar diferentes consultas a otras plataformas de inteligencia, agrega la funcionalidad de realizar gráficos centralizados sobre amenazas concretas con fuentes externas
Por ejemplo, algunos de los usos que puedes darle a la I.A. para mejorar la ciberseguridad de tu empresa, son las siguientes:
- Detección de malware: Si bien existen software capaces de detectar variantes de malware conocidas, con los algoritmos de aprendizaje automático de la IA pueden analizar una gran cantidad de datos para identificar patrones y anomalías que el ojo humano no es capaz de detectar para encontrar variantes de malware nuevas
- Análisis de registro de seguridad: La IA puede encontrar comportamientos anómalos al analizar el comportamiento de los usuarios en múltiples sistemas y aplicaciones, para indicar amenazas externas o transferencias de datos poco usuales
4. Automatización de esfuerzos de marketing
La IA también está redefiniendo el marketing. El aprendizaje automático para imitar como actúan los humanos y mejorar la precisión mediante el análisis de una gran cantidad de datos, es en esencia lo que le permite a la inteligencia artificial automatizar una gran cantidad de tareas que son tediosas, lentas y costosas hoy en día.
Dentro de las herramientas para la automatización, destacamos algunas opciones:
- Optimove: Es una plataforma que analiza los datos de todos los clientes, para impulsar el inbound marketing; utiliza la inteligencia artificial para mostrar insights útiles y además te proporciona ideas de campañas que pueden funcionar para mejorar la conversión.
- Active Campaigne: La finalidad de la herramienta es mejorar la experiencia del usuario en cada punto de contacto, a través del aprendizaje automático, adapta los correos electrónicos a las necesidades de cada cliente y sugiere cambios en las automatizaciones para garantizar la apertura y respuesta de mensajes y correos.
- Phonesites: Es una herramienta que facilita la creación de sitios web o landing pages, cuenta con plantillas adaptadas a la versión móvil, además automatiza un seguimiento de clientes potenciales para programar campañas de email y arroja reportes fáciles de entender con insights prácticos.
Hay diferentes formas en las que la inteligencia artificial se puede utilizar para implementar estrategias que automaticen actividades dentro del área de marketing, algunas opciones son:
- Personalización: De acuerdo con un informe de McKinsey, el 71% de los usuarios esperan interacciones personalizadas con las marcas; lo que representa un enorme esfuerzo humano. La IA recopila la información de los clientes para identificar patrones y predecir comportamientos; para poder incluirlos en campañas que se alineen con sus gustos y decisiones
- Puntuación de clientes potenciales: La IA puede analizar una gran cantidad de datos para determinar que usuarios se convertirán en clientes potenciales; además puede automatizar los procesos para ir guiando a los consumidores hasta convertirse en clientes finales
Conclusiones
La IA no es solo una tendencia; es el futuro. Las startups que adopten soluciones basadas en IA no solo verán una ventaja competitiva, sino que también experimentarán una mayor eficiencia y rentabilidad.
Hoy en día cuando se necesita hacer más con menos, las herramientas de inteligencia artificial permiten poner en marcha estrategias que de hacerlas con mano humana puede tomarnos años; por ello debemos ver como un aliado herramientas digitales como las de esta clase.
