que es A/B testing

¿Qué es una prueba A/B y su importancia para tu estrategia CRO?

¿Qué es una prueba A/B y su importancia para tu estrategia CRO?

¿Has identificado cuáles elementos de tu web generan una mayor conversión? Una prueba A/B te ayuda a tomar decisiones data-driven y mejorar las conversiones en tu sitio web.

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¿Sabes qué elementos afectan la conversión de tu web? ¿Has identificado cuáles reportan una mayor tasa de conversión? Hacer un A/B Test o prueba A/B te ayuda a tomar decisiones data-driven y mejorar las conversiones en tu sitio web a través de darles a tus usuarios el contenido de valor justo en el formato que más les gusta.

¿Qué son las pruebas A/B y cómo funcionan?

Las pruebas A/B, conocidas también como A/B testing en inglés, son una técnica que compara dos versiones de cualquier elemento de marketing, como podrían ser: 

  • Páginas web
  • Contenidos 
  • Anuncios publicitarios
  • Estrategias de emailing

Esto te ayudará a determinar cuál de las dos versiones produce mejores resultados. Lo ideal es modificar aspectos específicos, de los que puedas llevar control, en cada versión, para poder testearlas.

Hombre de espaldas observando un tablero en el que se encuentran varias hojas con datos relevantes. prueba A/B

¿Cómo se realiza una prueba A/B? (Paso a paso)

A continuación te comparto el proceso que llevo a cabo para realizar una prueba A/B:

  1. Analizo los datos previos: Para saber si aumenta o no tu conversión, debes tener súper claro cuáles son tus tasas de conversión previas.
  2. Defino objetivos: Se trata de ser realistas. Si mi tasa de conversión es 1%, mi objetivo podría ser subirla al 1.5%
  3. Calculadora de significancia estadística: No es lo mismo medir una prueba con 1,000 usuarios al mes que con 100,000. Esta calculadora te ayudará a definir cuánto tiempo debe durar tu prueba para que esta sea estadísticamente significativa.
  4. Elemento a testear: En esta etapa defino qué se va a poner a prueba, podría ser una imagen, el copy, un formulario, el diseño de una landing, etc.
  5. Elaboro dos versiones: Del elemento que deseo testear. 
  6. Divido el tráfico de manera equitativa, pero aleatoria, entre las dos versiones de mi prueba. 
  7. Mido el rendimiento: Utilizando métricas clave, como tasa de conversión, tiempo en la página, clics, etc. 
  8. Analizo los datos: Para observar qué versión tuvo un mejor rendimiento y tomar decisiones informadas basadas en estos resultados.

Este método de experimentación me ha sido muy útil, ya que me ha permitido realizar mejoras basadas en datos reales y no en suposiciones.

Ilustración de dos mujeres científicas que investigan a un grupo. Una de ellas tiene una laptop en su mano.
Imagen de hotjar.com

Importancia de realizar pruebas A/B en tu estrategia

En lo personal considero a las pruebas A/B cruciales para cualquier estrategia de marketing de optimización de la tasa de conversión (CRO), puesto que te permiten identificar qué cambios en tus campañas pueden mejorar el rendimiento y cuáles no.

Efectuar pruebas A/B regularmente, me ha ayudado a mantener nuestro sitio actualizado, y alineado a las preferencias de nuestros usuarios. 

Por último, con estas pruebas he podido eliminar toda conjetura e incertidumbre alrededor de mi estrategia. Así puedo estar seguro de que las decisiones que tomo se basan en evidencia sólida y no en mis intuiciones.

Gráfica donde se muestra la diferencia en el crecimiento con un test A/B y sin usarlo
Imagen de optimizely.com

Beneficios y ventajas de las pruebas A/B 

Como mencioné antes en este artículo, las pruebas A/B ayudan a incrementar las tasas de conversión, sin embargo, hay muchos más beneficios que considero igual de importantes, o incluso más:

Menor riesgo en la toma de decisiones

La implementación de cambios dentro de una campaña de marketing digital puede resultar muy costoso, no solo en presupuesto, sino también en tiempo y en la afectación que tenga en la relación con el cliente potencial.

Con datos concretos y precisos sobre el rendimiento de ciertos elementos, podrás reducir el riesgo de implementar cambios que no funcionen.

8 personas alrededor de unas flechas trazadas en el suelo, cada uno está observando y analizando soluciones
Imagen de: basis360.com

Mejora continua

Las pruebas te permiten seguir mejorando y optimizando un sitio web constantemente. Recuerda que lo que podría ser efectivo hoy puede no serlo en el futuro.

Gráfica de mejora continua, un plano cartesiano con la variable tiempo y mejora
Imagen de: appian.com

Optimización de la experiencia del usuario

Al probar diferentes versiones puedes identificar qué elementos mejoran la usabilidad y la satisfacción del usuario. Recuerda que una buena experiencia de usuario puede aumentar la lealtad y satisfacción de tus clientes.

dos personas revisan el diagrama de flujo de programación en un tablero

Aumento de retención de clientes

Con estas pruebas podrás experimentar diferentes estrategias de retención, como programas de lealtad o campañas de seguimiento y así identificar qué enfoques son más efectivos para mantener a tus clientes comprometidos y satisfechos.

Imán que atrae a unas esferas con personas dentro
Imagen de: chargebee.com

Ahorro de tiempo y recursos

Al identificar qué cambios generan los mejores resultados, puedes enfocar tus esfuerzos y presupuesto en las estrategias más efectivas.

Por ejemplo, si descubres que una versión de tu anuncio en redes sociales tiene un costo por clic (CPC) más bajo y una tasa de conversión más alta que otra versión, puedes asignar tu presupuesto publicitario y así maximizar tu rendimiento.

Balancín con un reloj en un extremo y un signo de dinero en el otro. En el medio hace equilibrio una persona
Imagen de: eworkorders.com

Personalización de contenido 

Al experimentar con diversos tipos de contenido, diseños y mensajes, puedes identificar qué enfoques resuenan mejor con tu audiencia.

BIG Hack: Hace unos días utilicé estas pruebas para evaluar diversas versiones de nuestra página de inicio y determinar cuál generaba mayor interés.

Además, también experimentamos con distintos segmentos de audiencia para observar cómo respondían a diferentes tipos de contenido.

Plataforma personalizada para un usuario.
Imagen de: adobe.com

Identificación de patrones y tendencias

Al analizar los resultados de tus pruebas, puedes obtener información valiosa sobre cómo interactúan tus usuarios con tu sitio web, correos electrónicos o anuncios.

Por ejemplo, descubrir qué colores o diseños son más efectivos para captar la atención de los usuarios. O identificar qué tipos de títulos en tus mails generan más interés.

Gráfica en la que se detalla la importancia del análisis de patrones de datos
Imagen de: fastercapital.com

Herramientas y plataformas para realizar pruebas A/B

Existen diferentes herramientas que estoy seguro podrían facilitarte el proceso de implementación de pruebas A/B. Algunas de las que te recomiendo incluyen:

  • Kameleoon: Es una herramienta específica para la experimentación de sitios web, además de que cuenta con la posibilidad de integrarse a otras plataformas. 
  • Optimizely: La principal diferencia de esta herramienta es su amplia gama de funcionalidades avanzadas para pruebas A/B y multivariables que ofrece. 
  • VWO (Visual Website Optimizer): Cuenta con una interfaz intuitiva y es una herramienta 100% dedicada al AB Test.

Estas plataformas no solo te permitirán configurar y ejecutar pruebas, sino que también te proporcionarán análisis detallados para ayudarte a interpretar tus resultados y tomar decisiones informadas.

Gráfica que recopila tres herramientas para realizar test a/b: VWO, Optimizely y Kameleoon

Conclusión

Las pruebas A/B son una herramienta muy poderosa y esencial para cualquier empresa y su estrategia de adquisición online.

Si lo que buscas es optimizar la experiencia de tu usuario, aumentar tu tasa de conversión y retención de clientes, maximizar el ROI y personalizar el contenido para tu audiencia, lo mejor que puedes hacer es hacer pruebas A/B de manera regular y efectiva. 

Si, como yo, eres líder de una empresa, las pruebas A/B te proporcionan datos claros sobre los que tomar decisiones, así, tus esfuerzos de marketing mejoran constantemente.

Obtén nuestros servicios profesionales en implementación de pruebas A/B. Contáctanos.

Preguntas frecuentes

¿Qué aspectos se pueden testear en una prueba A/B?

En una prueba A/B, se pueden testear diferentes aspectos, como:

‭• El diseño de una página web
‭• El asunto y contenido de un correo electrónico
‭• Los elementos gráficos en redes sociales
‭• La fuente o color utilizado en un anuncio publicitario
‭• En general, cualquier elemento de marketing que pueda ser sujeto a tener mínimo dos versiones para comparar.

¿Qué es el A/B testing en marketing digital?

Es una técnica utilizada en el ámbito digital para comparar dos versiones de una misma variable, como una página web, un correo electrónico o un anuncio, con el objetivo de determinar cuál es mejor en términos de conversiones.

En este proceso, se dividen aleatoriamente a los usuarios en dos grupos: el grupo A que visualiza una versión, y el grupo B, que interactúa con la otra versión. 

Es a través de la recopilación y análisis de datos, que se identificará posteriormente cuál de las dos versiones genera mejores resultados en las estrategias de marketing.

Guillermo Reynoso
15 años de experiencia en digital y SEO, ha liderado estrategias para startups nacionales e internacionales. Fundador de BIG Hacks y Consultor SEO.
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